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J-GLOBAL ID：201802246988098932   整理番号：18A0478189

大域最適化のためのピーク上のしきい値探索法【Powered by NICT】

A peak-over-threshold search method for global optimization

著者 (4件)： Gao Siyang (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong) ,  Gao Siyang (City University of Hong Kong Shenzhen Research Institute, Shenzhen, China) ,  Shi Leyuan (Department of Industrial and Systems Engineering, University of Wisconsin-Madison, 1513 University Avenue, Madison, WI 53706, USA) ,  Zhang Zhengjun (Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison, 1300 University Avenue, Madison, WI 53706, USA)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 89  ページ： 83-91  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大域的最適化問題を解くための,閾値探索(POTS)と呼ばれる,ランダム探索法を提案した。POTSの重要な特徴は高い探索効率を達成するために,既存の分割に基づくランダム探索フレームワーク(例えば,ShiとOlafsson2000a;Chenら2011)を組み合わせた閾値統計的基準(Coles,2001)ことである。各反復では,いくつかの部分領域に解空間,POTS分割は各部分領域の品質を評価し,より分配とサンプリングのための有望な小領域に移動した。部分領域の品質を効果的に評価するために,統計における推論の極値型を用いて部分領域の最適目的値を反映し,最適あるいは準最適解を含むと思われる領域に探索にバイアスをかける新しい有望な指標を開発することである。分配の深さと正確な運動の確率の仮定の下では,POTSは最適領域に確率1で収束することを示した。提案した方法の高い効率を数値例により示した。ビーム角選択にPOTSの応用,放射線治療における重要な最適化問題も本論文で提示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  放射線療法 ,  *最適化問題
準シソーラス用語： 準最適解 ,  解空間 ,  探索効率 ,  ランダム探索 ,  *探索法 ,  *大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分割ベースランダム探索 ,  大域的最適化 ,  極値解析 ,  メタヒューリスティックアルゴリズム

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大域最適化 ,  しきい値 ,  探索法