文献

J-GLOBAL ID：201802247007640342   整理番号：18A1528155

貯留層亀裂の認識精度を改善する方法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Improving Accuracy of Reservoir Fracture Identification

著者 (5件)： Pan Baozhi (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Liu Wenbin (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Zhang Lihua (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Guo Yuhang (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  A Ruhan (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026)
資料名： Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban  (Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban)
巻： 48  号： 1  ページ： 298-306  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2699A  ISSN： 1671-5888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 油田の探査と開発において,貯留層亀裂の効率的で正確な同定は困難な問題である。通常の検層亀裂識別方法は便利であるが、精度が低く、電気イメージング検層の亀裂識別方法は縦方向の分解能が高く、識別が正確であるが、人工識別が煩雑である。従来型と電気イメージング検層の亀裂同定法の欠点の問題を解決するために,効率的で正確な貯留層有効亀裂同定法を提案した。電気イメージング検層での亀裂の応答特性に基づき,断裂層を選んで,通常の検層亀裂の総合識別因子Y1と電気イメージング検層亀裂識別因子Y2を構築した。貯留層亀裂識別因子Y3を2因子結合により構築した。Y3識別断裂を用いて、サンプリングポイント間隔は0.00254mであり、通常の検層の0.125mよりはるかに小さく、通常の検層識別亀裂より精度が高い。自動ピックアップ亀裂の効率は,複雑な人工認識より非常に高く,電気イメージング検層による亀裂の省力の識別に,より強力である。この方法を用いて、王府地域の火山岩貯留層の断裂識別において、迅速に正確に貯留層断裂を識別でき、精度は約80%に達し、その他のタイプの貯留層断裂の研究に一定の参考意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *亀裂 ,  断裂 ,  応答特性 ,  分解能 ,  画像処理 ,  油田 ,  火山岩 ,  検層
準シソーラス用語： クラック同定 ,  認識精度 ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fracture ,  comprehensive identification ,  imaging logging ,  conventional logging ,  volcanic reservoir

分類 (2件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  油田,ガス田;油,ガス資源  (UA01110V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 貯留層 ,  亀裂 ,  認識精度