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J-GLOBAL ID：201802247084029136   整理番号：18A2096232

先進画像処理技術に基づくcalcane骨靭帯超音波画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Calcaneofibular Ligament Ultrasound Image Segmentation Based on Advanced Image Processing Techniques

著者 (6件)： Singh Vedpal (Kurukshetra University, India) ,  Jangra Ajay (Kurukshetra University, India) ,  Parasuraman S. (Monash University Malaysia, School of Engineering, Selangor, 46150, Malaysia) ,  George John (University of Malaya, Research Imaging Centre, Malaysia) ,  Elamvazuthi I. (Universiti Teknologi PETRONAS, Bandar Seri Iskandar, 32610, Malaysia) ,  Khan M.K.A. Ahamed (Faculty of Engineering, University of Selangor, Selangor, 45600, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCIC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： cal骨靱帯は腓骨骨を腓骨骨に結びつける線維組織であり,超音波画像を用いて可視化できる。しかし,超音波画像における頭蓋骨靱帯組織のコントラスト変化と不均一な組織化特性のために,頭蓋骨靱帯のセグメンテーションは挑戦的な問題である。この問題に対処するために,カルcan腓骨靭帯の正確なセグメンテーションのためのフレームワークを提案した。提案したフレームワークは以下の通りである。(1)適応ヒストグラム等化を用いたコントラスト強調,(2)分数Order-Darwinian粒子群最適化を用いたエネルギー最小化,(3)Chan-Vese法を用いたcalcanofibular靭帯領域抽出。提案したフレームワークは,超音波画像の正確なセグメンテーションに役立つだけでなく,最低時間での効率的な計算にも役立つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *靱帯 ,  *超音波 ,  コントラスト ,  *セグメンテーション ,  頭蓋骨 ,  腓骨 ,  *画像処理 ,  可視化 ,  *超音波画像
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  粒子群最適化 ,  コントラスト強調 ,  ヒストグラム等化 ,  線維組織 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  靭帯 ,  超音波画像 ,  セグメンテーション