抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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コンピュータ支援パターン設計システムは,カーペット,製織と印刷の分野で広く使用されている。パターンから最も代表的な色情報を得るためにパターンの設計と材料の量の解決すべき重要な技術の一つである。現在,最も内外パターン設計システムは色情報は不完全である,一貫性のないシステム,人間-コンピュータ相互作用,不正確な中心色を持ち,欠陥率を計算する比較的遅く,工業材料の設計に直接適用することはできない。画像から多くの問題の最小歪,アルゴリズムの複雑さと人間の視覚特性を考慮する必要性のために正確な色情報を得るために,色層の画像処理における不足しているとアルゴリズムのいくつかの重要な詳細は非常に満足できるものであった。本論文では,色情報取得方法,共通量子化アルゴリズムと画像データの解析と研究に基づいて,視覚的特徴に基づく新しいカラー量子化アルゴリズムを提案した。以前のアルゴリズムと異なり,このアルゴリズムは従来のアルゴリズムの利点を統合し,画像のカラーと空間情報を組み合わせたものである。これに基づいて,色APPに基づく自動カラーマッチング,ユーザの個人色管理方法,ユーザニーズの解析,およびユーザの解析を通しての設計を具体例の一般要求事項に反映される。同時に,システムは,ユーザの問題しばしばスイッチ界面を扱うデータの問題を解決するためにMVCの使用にハンドラを使用した。ユーザがソフトウェアの界面を変化させるという問題を解決するために,ハンドラーとMVRを用いた。広告画像の配置,対照とGGの使用。ジャンプの論理の観点から,各モジュールの設計は論理制御法により制御でき,Lc_Activityに移した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
