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J-GLOBAL ID:201802247151327329   整理番号:18A1037809

ファジィ論理法を用いた疾患診断:系統的およびメタ分析レビュー【JST・京大機械翻訳】

Diseases diagnosis using fuzzy logic methods: A systematic and meta-analysis review
著者 (8件):
資料名:
巻: 161  ページ: 145-172  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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診療の初期段階としての診断は,通常,曖昧さと不確実性の程度を伴う複雑な臨床意思決定の最も重要な部分の1つである。不確実性は医学の分離できない性質であるので,ファジィ論理法はこの曖昧さを減少させる最良の方法の一つとして用いられてきた。最近,いくつかの種類の文献が,診断の観点から広範囲の医学的側面におけるファジィ論理法に関連して発表されている。しかしながら,この文脈において,ほとんど10年前に属するいくつかのレビュー論文が発表されている。したがって,異なる医療行為における疾患診断におけるファジィ論理法の利用の寄与を決定するための系統的レビューを行った。8つの科学的データベースを適切なデータベースとして選択し,系統的レビューとメタ分析(PRISMA)法のための参考文献を,この系統的およびメタ分析レビューを実施するための基礎方法として用いた。本研究の主目的に関して,いくつかの包含と除外基準を,著者らの調査を制限するために考慮した。構造化メタ分析を達成するために,すべての適格な論文を著者,出版年,雑誌または会議,応用ファジィ法,研究の主目的,問題と研究ギャップ,システムのモデル化に利用したツール,システムの入力と出力,結果と最終的に診断を改善するための適用ファジィ方法の影響に分類した。次に,これらの分類から得られた結果を分析し,診断の複雑さを減少させる際のファジィ法の効果を示した。結果として,本研究の結果は,病気診断プロセスにおける異なるファジィ法の適用の有効性を承認し,より注目されているどのような種類の疾患についての研究者に対する新しい洞察を提示した。これは無視されている医学分野の診断的側面を決定するのに役立つ。全体として,この系統的レビューは,疾患診断の領域における研究の必要性を同定することにより,さらなる研究のための適切なプラットフォームを提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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