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J-GLOBAL ID：201802247176481400   整理番号：18A1030080

モバイル交通流データに基づくAPP使用の相関ルールマイニング解析【JST・京大機械翻訳】

Association rules mining analysis of app usage based on mobile traffic flow data

著者 (5件)： Liu Yang (Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China) ,  Yu Ke (Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China) ,  Wu Xiaofei (Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China) ,  Shi Yazhou (Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China) ,  Tan Yaowen (Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICBDA  ページ： 55-60  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルインターネットの急速な発展により,人々の日常生活においてますます多くのAppsが出現する。ネットワーク管理と制御に役立つApps間の関係を分析することは重要である。本論文において,著者らは,App利用解析のために,ISPからのDPIデータとWebからのCrawlerデータから成るネットワークフットプリントデータを利用した。中国における最も一般的なAppsに焦点を合わせて,分散NFPデータ収集と処理フレームワークを提案した。著者らは,AprioriとMS-Aprioriアルゴリズムを使用することによって,NFPデータに関する関連規則マイニングを行った。実験結果により,提案した方法を検証し,Appsのいくつかの興味深い相関ルールを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相関ルール ,  ネットワーク管理 ,  高速度 ,  中華人民共和国 ,  アルゴリズム ,  データ収集 ,  Web【情報システム】 ,  *交通流 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 日常生活 ,  モバイルインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  交通流 ,  APP ,  相関ルールマイニング ,  解析