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J-GLOBAL ID：201802247179444981   整理番号：18A0382932

幾何学的関係に基づく単一側面画像の高精度自転車検出【Powered by NICT】

High-precision bicycle detection on single side-view image based on the geometric relationship

著者 (2件)： Lin Yen-Bor (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng-Kung University, No.1, University Road, Tainan City 701, Taiwan, ROC) ,  Young Chung-Ping (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng-Kung University, No.1, University Road, Tainan City 701, Taiwan, ROC)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 63  ページ： 334-354  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送システムの安全性を改善する多くの注目を集めている。研究者はこの目標を達成するための道路上の車両と歩行者の検出と解析への方法を紹介した。しかし,自転車も道路の安全性の重要な因子。本論文では,側面画像のための自転車検出器は,自転車が楕円形状の形態と二三角形の形でフレームにおける二輪から構成されているという観察に基づいて提案した。提案した三角形検出アルゴリズム,自転車モデルと三角形および楕円の間の関係に及ぼす幾何学的制約により,計算は試料実装,減次されたデータ量の評価に従って速かった。に加えて,訓練プロセスが不要でありこのアルゴリズムに必要である単一像。実験結果も実用性と提案した自転車モデルと自転車検出アルゴリズムの性能を示すために,本論文で示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *自転車 ,  形態 ,  安全性 ,  *画像 ,  歩行者 ,  検出器 ,  道路 ,  コンピュータビジョン ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 実用性 ,  データ量 ,  検出アルゴリズム ,  システム安全性 ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自転車 ,  コンピュータビジョン ,  楕円検出 ,  三角検出 ,  Geometry ,  アルゴリズム

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 幾何学 ,  自転車