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J-GLOBAL ID：201802247187715253   整理番号：18A0144557

多項過程を監視するためのGLR制御チャート【Powered by NICT】

A GLR control chart for monitoring a multinomial process

著者 (4件)： Lee Jaeheon (Department of Applied Statistics, Chung-Ang University, Seoul, 156-756, South Korea) ,  Peng Yiming (Genentech, South San Francisco, California, 94080, USA) ,  Wang Ning (Bank of America, Wilmington, Delaware, 19884, USA) ,  Reynolds Marion R. Jr (Department of Statistics and Department of Forest Resources and Environmental Conservation, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, 24061-0439, USA)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 33  号： 8  ページ： 1773-1782  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 各観測に対して二つの可能なカテゴリーとBernoulliプロセスにおけるパラメータpの変化を検出する問題は,SPC文献で広く研究されてきたが,二以上のカテゴリーであるが多項プロセスにおけるベクトルパラメータpの変化の検出に関する研究が非常に少ない。少数の論文は,Pの変化の方向が既知である場合を考察したが,ほとんどの変化の方向は知られていない重要な場合のではなく,個々の観察が得られた。個々の観察が得られた場合はpモニタリングのための尤度比統計量に基づく多項一般化尤度比(MGLR)管理図を提案し,Pの変化の方向と大きさは知られていない。両側Bernoulli累積和(CUSUM)チャートのセットはMGLRチャートの合理的な競争者として提案した。MGLRチャートは,広範囲の未知のシフトの両側Bernoulli CUSUMチャートのセットよりもより優れた全体性能を持つことを示した。pにおける三または四成分である場合方程式はMGLR図の管理限界を得るために示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *管理図 ,  統計量
準シソーラス用語： 管理限界 ,  尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ANOS ,  Bernoulli CUSUMチャート ,  一般化尤度比図 ,  多重比率

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (2件)： 過程 ,  チャート