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J-GLOBAL ID：201802247190219275   整理番号：18A1034262

パキスタンにおけるポリオウイルス根絶を支援するためのリスク予測とサブ国家の次ののための空間モデル【JST・京大機械翻訳】

Spatial model for risk prediction and sub-national prioritization to aid poliovirus eradication in Pakistan

著者 (17件)： Mercer Laina D. (Institute for Disease Modeling, Bellevue, USA) ,  Safdar Rana M. (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Ahmed Jamal (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Ahmed Jamal (World Health Organization, Islamabad, Pakistan) ,  Mahamud Abdirahman (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Mahamud Abdirahman (World Health Organization, Islamabad, Pakistan) ,  Khan M. Muzaffar (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Khan M. Muzaffar (World Health Organization, Islamabad, Pakistan) ,  Gerber Sue (Bill and Melinda Gates Foundation, Seattle, USA) ,  O’Leary Aiden (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  O’Leary Aiden (United Nations Children’s Fund (UNICEF), Islamabad, Pakistan) ,  Ryan Mike (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Salet Frank (National Emergency Operations Centre for Polio Eradication, Islamabad, Pakistan) ,  Kroiss Steve J. (Institute for Disease Modeling, Bellevue, USA) ,  Lyons Hil (Institute for Disease Modeling, Bellevue, USA) ,  Upfill-Brown Alexander (David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, USA) ,  Chabot-Couture Guillaume (Institute for Disease Modeling, Bellevue, USA)
資料名： BMC Medicine (Web)  (BMC Medicine (Web))
巻： 15  号： 1  ページ： 180  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7435A  ISSN： 1741-7015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】パキスタンは,ポリオウイルス循環が固有のままである3つの国のうちの1つである。パキスタンの政策において,高リスク地区を特定することは,介入を目標とし,限られた資源を配分するために不可欠である。【方法】階層的Bayesフレームワークを用いて,著者らは,1つまたはそれ以上の麻痺ポリオケースの確率を共同的にモデル化するために,空間Poissonハードルモデルを開発し,そして,発生のイベントにおいて検出されるケースの数を,開発した。症例の将来のリスクを予測するために,低免疫化率,ルーチン免疫化,および集団免疫,ならびに症例の季節性と歴史を用いた。【結果】6カ月の期間における各々の区域における予想した症例の数は,以前の6カ月からの指標とモデルから推定した係数を使用して予測した。このモデルは,過去3年間の受信者動作特性(ROC)曲線下面積により測定した平均90%予測精度を達成した。結論:ポリオウイルスのリスクはパキスタンの多くの重要な貯水池地域で劇的に減少した。このモデルの結果は,パキスタンにおけるサブ国家地域を優先するために使用され,付加的な免疫活動,追加的モニタリング,または他の特別な介入を受ける。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血中濃度-時間曲線下面積 ,  麻痺性疾患 ,  予防接種 ,  モデリング ,  *パキスタン・イスラム共和国 ,  *ポリオ ,  貯水池 ,  *ポリオウイルス ,  疫学
準シソーラス用語： 予測精度 ,  季節性 ,  集団免疫 ,  ルーチン ,  空間モデル ,  危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 疾患マッピング ,  ポリオ根絶 ,  リスクマッピング ,  空間疫学 ,  ハードルモデル ,  パキスタン ,  リスクの次の ,  予防接種キャンペーン ,  補足免疫活性

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (39件)：

• United Nations, Department of Economic and Social Affairs PD. World Population Prospects: The 2015 Revision, Key Findings and Advance Tables. Working Paper 2015.https://esa.un.org/unpd/wpp/publications/files/key_findings_wpp_2015.pdf. Accessed 1 Apr 2017.
• MMWR Morb Mortal Wkly Rep; Progress toward poliomyelitis eradication--eastern Mediterranean region, 1988-1994; 44; 1995; 809-11; CR2;
• MMWR Morb Mortal Wkly Rep; Progress toward poliomyelitis eradication--Pakistan, 1994-1998; 48; 1999; 121-6; CR3;
• Pakistan Demographic and Health Survey 2012-13; NIPS and ICF International; 2013; CR4;
• Alexander JP, Zubair M, Khan M, Abid N, Durry E. Progress and peril: poliomyelitis eradication efforts in Pakistan, 1994-2013. J Infect Dis. 2014;S152-61

タイトルに関連する用語 (7件)： パキスタン ,  ポリオウイルス ,  支援 ,  リスク予測 ,  サブ ,  国家 ,  空間モデル