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J-GLOBAL ID：201802247195817397   整理番号：18A0444004

人工ニューラルネットワークを用いた音楽作曲の実現可能性【Powered by NICT】

Feasibility of music composition using artificial neural networks

著者 (2件)： Venugopal Kavya (Department of EEE, MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore - 560054 KA, India) ,  Madhusudan Phalgun (Department of EEE, R V College of Engineering, Bangalore - 560059, KA, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCMC  ページ： 524-525  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽の組成は芸術であると時間の昔から人間創造性によるもののみ可能であると考えられている。,音楽を構成する人工知能可能にするためになされてきた多くの試みなかった。本論文では,数学の開発と人工ニューラルネットワークに基づく作曲と合成への応用を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音楽 ,  人工知能 ,  *作曲 ,  *ニューラルネットワーク

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  音楽作曲 ,  実現可能性