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J-GLOBAL ID：201802247205033267   整理番号：18A1102284

工業生産エネルギー排出量最適化予測シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Study on Optimal Prediction of Energy Emissions From Industrial Production

著者 (2件)： Yu Huilin (南京農業大学工学院,江蘇南京,210031) ,  Ma Kaiping (南京農業大学工学院,江蘇南京,210031)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 1  ページ： 428-431,440  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工業生産のエネルギー排出量の最適化予測は、各種エネルギーをより合理的にリサイクルできる。エネルギー排出量の予測には、各種エネルギーのエネルギー排出係数を利用し、工業生産プロセスのエネルギー量を計算し、工業生産エネルギー排出量の予測を完成する必要がある。従来の方法は時系列データを回帰し、工業生産プロセスの全体エネルギーの排出傾向を得たが、工業生産プロセスのエネルギー量の計算が無視され、予測精度がやや低い。Markovに基づく工業生産プロセスのエネルギー排出量の最適化予測方法を提案した。上述の方法は工業生産過程のエネルギー排出の要素に対して分解を行い、未来の年次の最適な経済成長率を予測し、歴年の工業生産過程中のエネルギー強度の時間発展の特徴に従って、予測を行った。エネルギー強度の下降傾向を得て,エネルギーのエネルギー排出係数の助けを借りて,エネルギーのエネルギー量を得て,全体の作業プロセスの総エネルギー排出量を得た。シミュレーションにより、提案手法の予測精度が高く、工業作業プロセスの排出削減目標の解明に有効な手段を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *工業生産 ,  *シミュレーション ,  *予測 ,  時間発展 ,  *排出量 ,  予測技法 ,  経済成長
準シソーラス用語： 排出量低減 ,  作業工程 ,  エネルギー強度 ,  予測精度 ,  時系列データ ,  排出係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Industrial production ,  Energy emission ,  Optimal prediction

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 工業 ,  エネルギー ,  排出量 ,  最適化 ,  予測 ,  シミュレーション ,  研究