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J-GLOBAL ID：201802247218827500   整理番号：18A0624349

新生児および小児における心室中隔欠損症の自動診断のための心音図信号処理【Powered by NICT】

Phonocardiography signal processing for automatic diagnosis of ventricular septal defect in newborns and children

著者 (4件)： Ghaffari Milad (Department of Electrical and Electronic Engineering Eastern Mediterranean University, Gazimagosa, N. Cyprus) ,  Ashourian Mohsen (Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University Majlesi Branch, Isfahan, Iran) ,  Ince Erhan A. (Department of Electrical and Electronic Engineering Eastern Mediterranean University, Gazimagosa, N. Cyprus) ,  Demirel Hasan (Department of Electrical and Electronic Engineering Eastern Mediterranean University, Gazimagosa, N. Cyprus)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CICN  ページ： 62-66  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学文献では心音の聴診は心臓症例を診断するための重要なスキルであるが,多くの困難と関連している。本研究では,心音図(PCG)ベースシステムは,心音の自動解析と新生児および小児における心室中隔欠損(VSD)の診断の助けになることを示した。中隔欠損の程度は欠陥の直径(小>3mm<6mm,中程度の>6mmと<12mm,大>12mm)に基づいて決定できるので,筆者らのシステムはまた中隔欠陥の直径について報告する。先天性心疾患の検出と診断のために提案された心音図システムは心エコー検査の代わりにVSDを診断するための代替方法である単純な,安価で非侵襲的である。本研究では,以前に種々の心臓疾患を有することを証明した6か月間の2歳の22新生児の記録された心臓音を用いた。短時間Fourier変換(STFT),セグメンテーションおよび自己相関,メル周波数ケプストラム係数(MFCC)とその誘導体のようなディジタル信号処理技術を用いて特徴を抽出し,これらの特徴は,K-最近傍アルゴリズム(KNN)を用いて分類した。結果の簡単な分析は93.2%のテストケースのために提案された心音図に基づくシステムを正しく記録を診断し,平均欠陥直径偏差は6.79%であったことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信号処理 ,  *心音図 ,  先天性心疾患 ,  *心音 ,  *子供 ,  心エコー法 ,  *新生児 ,  心臓 ,  *心室中隔欠損 ,  周波数 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ディジタル信号処理 ,  MFCC ,  *中隔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系疾患の外科療法  (GJ05030X) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 新生児 ,  小児 ,  心室中隔欠損症 ,  自動診断 ,  心音図 ,  信号処理