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J-GLOBAL ID：201802247236693611   整理番号：18A0447640

DAEとDBNの組合せに基づくテキスト分類モデルの研究と実装【Powered by NICT】

Research and Implementation of Text Classification Model Based on Combination of DAE and DBN

著者 (2件)： Yang Zhenyu ,  Pang Xue
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCID  ページ： 190-193  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習モデルのための雑音除去AutoEncoders(DAE)と深層信念ネット(DBN)に基づくテキスト分類手法を提案した。,テキストの初期特徴の発現の他の形を学習するために雑音除去AutoEncoders(DAE)を用いた。次にデータを投影し,次元を低減する深層信念ネット(DBN)を用いた。ためテキストデータはよりさらに良好な表現できる。最後に,ソフトマックス回帰層を用いて分類を行った。実験結果は,抽出されたテキスト特徴は,テキスト分類,分級効果を大幅に改善するに適用したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  *深層
準シソーラス用語： 深層学習 ,  *テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： DAE ,  DBN ,  組合せ ,  分類モデル ,  研究 ,  実装