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J-GLOBAL ID：201802247238270958   整理番号：18A1073187

気象研究と予報モデル(WRF)シミュレーションと中間分解能撮像分光放射計データ(MODIS)-TERRA分別積雪プロダクトを用いた複雑な山岳地域上の雪に対する気候変動の影響解析【JST・京大機械翻訳】

Impact Analysis of Climate Change on Snow over a Complex Mountainous Region Using Weather Research and Forecast Model (WRF) Simulation and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Data (MODIS)-Terra Fractional Snow Cover Products

著者 (9件)： Pan Xiaoduo (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Pan Xiaoduo (Heihe Remote Sensing Experimental Research Station, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Pan Xiaoduo (The Henry Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, CA 92697, USA) ,  Li Xin (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Li Xin (CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences, Beijing 100101, China) ,  Cheng Guodong (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Cheng Guodong (Institute of Urban Development, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China) ,  Chen Rensheng (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Hsu Kuolin (The Henry Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, CA 92697, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 774  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は地域規模で雪に複雑な影響を及ぼす。気候変動の下での雪パターンの変化は,ある地域では未知のままである。ここでは,2000年から2013年にかけて,中国北西部の典型的な内陸河川流域であるHeihe川流域(HRB)における雪への気候変動の影響を評価するために,気象研究と雪の深さを含む予報モデル(WRF)によりシミュレートした高空間分解能雪関連変数を用いた。結果を評価するために,経験的直交関数(EOF)解析とマン-Kendall/Theil-Sen傾向解析を利用した。結果は以下の通りである。(1)全体のHRB領域を横切るFSC,雪水当量,および雪の深さは,特に4500m以上の標高で減少した。しかし,降雪はHRBの上流域の中高度域で増加した。(2)総降雪量もHRBの上流域で増加した。しかし,降雪日数は減少した。したがって,HRBの上流域における極端な雪イベントの数は増加している可能性がある。(3)HRBの下流域上の降雪は減少した。したがって,地上局,WRFシミュレーション,およびリモートセンシング製品は,流域スケールでの雪に及ぼす気候変動の影響を効果的に調査するために使用できる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雪 ,  *分解能 ,  *山岳地 ,  *気候変動 ,  リモートセンシング ,  河川 ,  河川流域 ,  流域 ,  *分光放射計 ,  *気象 ,  *予測モデル ,  降雪量 ,  *シミュレーション ,  *積雪
準シソーラス用語： *雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 降雪 ,  分別積雪 ,  雪水当量 ,  積雪深 ,  経験的直交関数解析 ,  Mann-Kendall/Theil-Sen傾向分析

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (60件)：

• Stocker, T.F.; Qin, D.; Plattner, G.-K.; Tignor, M.; Allen, S.K.; Boschung, J.; Nauels, A.; Xia, Y.; Bex, V.; Midgley, P.M. (Eds.) IPCC Climate Change 2013: The Physical Science Basis. In Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: New York, NY, USA, 2013; p. 1535.
• Bell, V.A.; Kay, A.L.; Davies, H.N.; Jones, R.G. An assessment of the possible impacts of climate change on snow and peak river flows across Britain. Clim. Chang. 2016, 136, 539-553.
• Rasmussen, R.; Liu, C.; Ikeda, K.; Gochis, D.; Yates, D.; Chen, F.; Tewari, M.; Barlage, M.; Dudhia, J.; Yu, W.; et al. High-resolution coupled climate runoff simulations of seasonal snowfall over Colorado: A process study of current and warmer climate. J. Clim. 2011, 24, 3015-3048.
• Burnett, A.W.; Kirby, M.E.; Mullins, H.T.; Patterson, W.P. Increasing great lake-effect snowfall during the twentieth century: A regional response to global warming? J. Clim. 2003, 16, 3535-3542.
• Wright, D.M.; Posselt, D.J.; Steiner, A.L. Sensitivity of lake-effect snowfall to lake ice cover and temperature in the great lakes region. Mon. Weather Rev. 2013, 141, 670-689.

タイトルに関連する用語 (17件)： 気象 ,  研究 ,  予報モデル ,  WRF ,  シミュレーション ,  分解能 ,  撮像 ,  分光放射計 ,  MODIS ,  Terra ,  分別 ,  積雪 ,  プロダクト ,  山岳地域 ,  雪 ,  気候変動の影響 ,  解析