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J-GLOBAL ID：201802247254989661   整理番号：18A1809650

脳腫瘍の早期評価と分類のための知的システム【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent System for Early Assessment and Classification of Brain Tumor

著者 (2件)： Keerthana TK (Dept. computer science Jyothi engineering college, Thrissur, India) ,  Xavier Sobha (Dept. computer science Jyothi engineering college, Thrissur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICCT  ページ： 1265-1268  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングは多くの分野で最良の技術であり,大規模医療データセット,意思決定,および患者への早期治療を提供することから,医療産業における広い応用がある。脳腫瘍のような疾患を検出するためにデータマイニング技術を用いることができる。脳腫瘍は脳細胞の異常な成長であり,それは人々の間の死亡の危険な原因の1つである。早期腫瘍診断は脳腫瘍検出システムにより可能である。本論文では,脳腫瘍疾患の診断と分類のための知的システムを提案した。システムはデータマイニング技術を用いて医用画像データセット上で動作する。提案したシステムは,前処理,セグメンテーション,特徴抽出および分類のような4つのフェーズから成る。システムは,サポートベクトルマシンによって腫瘍のタイプを同定する。ここでは,特徴とSVMパラメータを最適化するために遺伝的アルゴリズムを用いることができる。全体システムは脳MRI画像で動作し,腫瘍検出システムにおけるデータマイニング技術の利用は高い検出率を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  前処理 ,  最適化 ,  患者 ,  特徴抽出 ,  *脳腫瘍 ,  サポートベクトルマシン ,  意思決定 ,  セグメンテーション ,  位相 ,  画像 ,  *腫瘍
準シソーラス用語： 癌診断 ,  データマイニング技術 ,  *インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳腫瘍 ,  早期 ,  評価 ,  分類 ,  知的システム