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J-GLOBAL ID：201802247285553377   整理番号：18A1144202

修正Newton法を用いた高速ISARクロスレンジスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Fast ISAR Cross-Range Scaling Using Modified Newton Method

著者 (4件)： Zhang Shuanghui (National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Liu Yongxiang (National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Li Xiang (National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Bi Guoan (National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 54  号： 3  ページ： 1355-1367  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,逆合成開口レーダ(ISAR)イメージングのための高速で新しい交差距離スケーリングアルゴリズムを提案した。ターゲットの回転運動は,ISAR画像をぼける高次位相誤差を避けることができない。交差距離スケーリングを達成し,二次位相誤差を補償するために,ターゲットの回転速度と回転中心を,エントロピーまたはコントラストのいずれかに関してISAR画像品質を最適化することによって,共同で推定した。それは二次元非線形最適化問題であるので,グリッド探索は一般的に計算的に非効率的で不正確である。計算効率を改善するために,修正Newton法を,正確な方向における反復最適化プロセスを確実にするために,Hessianを正定値に調整することによって導入した。提案したアルゴリズムは次の望ましい有利な特徴を提供する。最初に,それは画像品質を改善するために,スケーリングプロセスと一緒に二次位相誤差を自動的に補償した。第二に,それは画像駆動ではなく,ISAR画像の品質に依存しないプロセスよりもむしろデータ駆動である。また,それはスパース開口データに対して満足に機能するが,他のアルゴリズムは無効である。修正Newton法は高速収束を保証する。例えば,著者らの数値実験は10~6の精度を10回以下の反復で達成した。最後に,提案したアルゴリズムは雑音に対してロバストであるが,信号対雑音比が-10dBと低い場合には依然として有効であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  透視図法 ,  エントロピー ,  画像処理 ,  画質 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  画像 ,  二次元 ,  *高速度 ,  最適化 ,  コントラスト ,  ロバスト性 ,  開口
準シソーラス用語： 位相誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： Newton法 ,  ISAR