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J-GLOBAL ID：201802247308495387   整理番号：18A1622893

氷河の全体積と含水量を推定するための定量的3D GPR解析【JST・京大機械翻訳】

Quantitative 3-D GPR analysis to estimate the total volume and water content of a glacier

著者 (4件)： Dossi M. (University of Trieste, Department of Mathematics and Geosciences (DMG), Trieste, Italy) ,  Forte E. (University of Trieste, Department of Mathematics and Geosciences (DMG), Trieste, Italy) ,  Pipan M. (University of Trieste, Department of Mathematics and Geosciences (DMG), Trieste, Italy) ,  Colucci R.R. (National Research Council (CNR), Institute of Marine Sciences (ISMAR), Trieste, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： GPR  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,高山氷河に関して得られた3-D GPRデータセットに自動採取とインバージョンアルゴリズムを適用して,その内部層序,密度分布,総体積,および含水量を研究した。GPR調査は,透過信号が全体の氷河体積を通して効率的に伝播できるので,氷河学的研究に特に有用であるが,多数の記録されたトレースは統計的に統計的な解析を行う。適用したオートピッキングアルゴリズムを設計し,GPRデータセット内の主な反射を正確に客観的に同定し,それらのピーク振幅,移動時間,および極性に関してそれらを特性化した。次に,反転アルゴリズムは,これらの量を用いて,各GPRプロファイルに沿った表面下の層序とEM速度分布を回復させた。空気-氷混合物において,EM速度はよく知られた経験式を通して密度にリンクされる。したがって,著者らのインバージョンアルゴリズムは,氷河内の密度分布を回復することができ,それを内部層序と組み合わせて,その含水量を推定することができる。この手順を3-D GPRデータセットに適用することにより,全氷河の正確なモデルを得ることができ,一方,4-D調査はその時間変化を監視し,その年間および季節的物質収支を推定するために使用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極性 ,  *氷河 ,  キャラクタリゼーション ,  物質収支 ,  *三次元 ,  *含水量 ,  密度分布 ,  実験式 ,  エンバク ,  速度分布 ,  経時変化 ,  層序 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 移動時間 ,  ピッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 氷河 ,  体積 ,  含水量 ,  推定 ,  定量 ,  3D ,  GPR ,  解析