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J-GLOBAL ID：201802247322941500   整理番号：18A1716909

Soilscape TrendingとKrigingによるディジタル土壌侵食性マッピング【JST・京大機械翻訳】

Digital soil erodibility mapping by soilscape trending and kriging

著者 (5件)： Avalos Fabio Arnaldo Pomar (Departamento de Ciencia do Solo, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais-Lavras, Brazil) ,  Silva Marx Leandro Naves (Departamento de Ciencia do Solo, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais-Lavras, Brazil) ,  Batista Pedro Velloso Gomes (Departamento de Ciencia do Solo, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais-Lavras, Brazil) ,  Pontes Lucas Machado (Departamento de Ciencia do Solo, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais-Lavras, Brazil) ,  de Oliveira Marcelo Silva (Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais-Lavras, Brazil)
資料名： Land Degradation & Development  (Land Degradation & Development)
巻： 29  号： 9  ページ： 3021-3028  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0376A  ISSN： 1085-3278  CODEN： LDDEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌侵食性(普遍的土壌損失方程式(USLE)K因子)の空間表現は,土壌保全と浸食モデリングのために重要である。K因子は土壌特性と直接関連し,空間的に連続的で土壌形状に関連した変動性を持つ。本研究の目的は,利用可能な空間共変量と現場データを用いて,1,200haのサブ流域における土壌侵食性の空間分布を地図化する方法論を試験することであった。分析はブラジル南東部におけるポップスサブ流域について行った。表土侵食性は85試料採取場所で計算した。土壌侵食性の空間的予測をスコーパンアプローチを用いて実行した。そこでは,外部ドリフト(KED)によるクリギングの傾向項を多重線形回帰分析によって選択されたソイルスカップ共変によってモデル化した。結果は,レリーフデータが,特に地球統計学的手順と組み合わせたとき,デジタル土壌侵食性マッピングのために実行可能な結果を作り出すことができることを確認した。通常のクリギングとの比較は,より良い誤差統計を示し,KEDモデルに対する推定値の分散を減少させた。これは更なるUSLE応用の不確実性に大きく影響する。KED受食性値とK因子の直接測定値の間の最良の一致は,サブ流域における優勢な土壌クラスであるRed-Yellow Argisol(Red-Yellow Ultisol)に対して観察された。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌侵食 ,  ドリフト ,  空間分布 ,  予測 ,  ブラジル連邦共和国 ,  *ディジタル方式 ,  推定量 ,  モデル ,  流域 ,  土壌保全 ,  モデリング ,  クリギング
準シソーラス用語： 直接測定 ,  レリーフ ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地球統計学 ,  K因子 ,  リモートセンシング ,  USLE

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディジタル ,  土壌侵食性 ,  マッピング