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J-GLOBAL ID：201802247338737498   整理番号：18A0445805

広汎性知識の生成におけるビッグデータとモバイル学習【Powered by NICT】

Big data and mobile learning in generating pervasive knowledge

著者 (3件)： Zulkarnain Novan (Information Systems Department, School of Information Systems, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480) ,  Anshari Muhammad (School of Business & Economics, Universiti Brunei Darussalam, Brunei Darussalam) ,  Almunawar Muhammad Nabil (School of Business & Economics, Universiti Brunei Darussalam, Brunei Darussalam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIMTech  ページ： 177-180  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル学習を導入する全体的な学習活動に価値を加えることができる。電子学習は学習施設は,その伝統的な機構を越えた情報共有および知識配布の内容と文脈を拡張するのに役立つ。変化は,学生が学習のプロセスにおけるより参加を可能にし,個別の可動ベース界面に学習をカスタマイズするような能力。モバイル学習は学生間の情報を生成する学生を強化することもできた。研究はビッグデータ概念,情報共有,および広範な知識モバイル学習と教育過程におけるから出発してデータ連続体を検討した。ビッグデータプロファイリングにおいて重要な役割を果たすことができるのは学生の必要性と学生の学習パターンの習慣の各々は学生の関心に基づく広範な知識の可視化を提供するために貢献することができる。内容分析に関する査読付きジャーナルからの文献解析アプローチを展開した。可能にしたビッグデータを用いたモバイル学習は学生の学習経験に及ぼす影響を最大化するために期待できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ジャーナル ,  情報共有 ,  界面 ,  可視化 ,  教育 ,  カスタム化 ,  *学習 ,  連続体
準シソーラス用語： 学習経験 ,  ピアレビュー ,  内容分析 ,  学習活動 ,  *モバイルラーニング ,  *ビッグデータ ,  性知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知識 ,  ビッグデータ ,  モバイル学習