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J-GLOBAL ID：201802247346348081   整理番号：18A1713493

ハイパースペクトル画像に基づくジャガイモ葉の含水量検出【JST・京大機械翻訳】

Water Content Detection of Potato Leaves Based on Hyperspectral Image

著者 (7件)： Sun Hong (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Liu Ning (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wu Li (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Chen Longsheng (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Yang Liwei (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Li Minzan (Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research, Ministry of Education, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhang Qin (Centre for Precision & Automated Agricultural System, Washington State University, Prosser, WA 99350, USA)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 17  ページ： 443-448  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジャガイモ作物の含水量を示し,正確な灌漑を導くために,ジャガイモ作物の葉の非破壊含水量検出を研究した。最初に,355試料のスペクトル反射率をハイパースペクトルカメラにより収集し,葉含水量を重量法により測定した。第二に,全葉の平均反射率を抽出し,葉含水量の敏感な波長を相関分析(CA)と競合適応再加重サンプリング(CARS)によりそれぞれスクリーニングした。結果は以下の通りであった。1400~1450nmの範囲に位置する15の敏感な波長をCA法によって選択した。一方,976.4nm,1037.7nm,1044.5nm,1061.4nm,1108.7nm,1380.7nm,1397nm,1432.8nm,1452.3nm,1513.6nmおよび1520.0nmを含むCARSアルゴリズムによって選択された13の敏感な波長があった。最後に,2つのグループ敏感波長に基づく含水量検出の部分最小二乗回帰(PLSR)モデリング結果を比較した。CARS-PLSRを,ジャガイモ葉の含水量を検出するために選択した。CARS-PLSRのモデリング較正精度は0.9878であり,検証精度係数は0.9366であった。それは,圃場におけるジャガイモ植物の含水量を検出するための新しい理論的方法を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *含水量 ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  波長 ,  スクリーニング ,  反射率 ,  農作物 ,  *ジャガイモ ,  灌漑 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  部分最小二乗回帰 ,  相関分析 ,  ハイパースペクトルカメラ ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 含水量 ,  ジャガイモの葉 ,  ハイパースペクトル ,  相関分析 ,  自動車

分類 (4件)： 分光分析  (CC03012W) ,  食品の汚染  (FJ01053P) ,  動物性水産食品  (FJ13020C) ,  微生物検査法  (EG02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイパースペクトル画像 ,  ジャガイモ ,  葉 ,  含水量