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J-GLOBAL ID：201802247346661045   整理番号：18A0161567

抗蒸気吸入キャンペーン視聴者のコミュニティ検出【Powered by NICT】

Community detection on anti-vaping campaign audience

著者 (5件)： Zhan Qianyi (School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Tan Longhai (National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Emery Sherry (NORC at the University of Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Yu Philip (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Wang Chongjun (National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIBM  ページ： 891-894  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子たばこ(サイ)は,米国における青年間での最も一般的に使用されるタバコ製品。Adは電子煙草が喫煙者の禁煙支援主張されているが,それらの大部分はニコチン,中毒を引き起こすと発育期青年期の脳を害することを含んでいた。国家,州及び地方衛生機関は抗蒸気吸入キャンペーンは電子煙草の潜在的リスクを警告することを提案した。は電子煙草は長期害を及ぼすという明確な証拠ではないので,これらのキャンペーンが,蒸気の戦いを受けたバック,ソーシャルメディアにおける反対メッセージの高い体積を収集した。抗蒸気吸入キャンペーンのフィードバックを解析した場合には,姿勢に応じて異なるクラスタに視聴者を分割することが重要である。これに動機付けられて,本論文では,「抗蒸気吸入キャンペーン視聴者(CodeVan)上のコミュニティ検出」問題を提案し,それを解くためにSorento法を設計した。Sorentoは社会的つながり,repost関係と内容類似性に基づくユーザ親密性スコアを計算する。包括的な実験を行い,Sorentoアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： たばこ ,  成長期 ,  *視聴者 ,  アルゴリズム ,  アメリカ合衆国 ,  *吸入 ,  類似性 ,  窒素複素環化合物 ,  薬物 ,  タバコアルカロイド
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  禁煙支援 ,  喫煙者 ,  たばこ製品 ,  若年 ,  電子たばこ ,  *コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 中毒一般  (GD06010Q) ,  精神科の基礎医学  (GR01020I) ,  人体の汚染及び防止  (MB02020Z) ,  食品一般  (FJ01010Y) ,  たばこ  (FJ07000D)

物質索引 (1件)： ニコチン

タイトルに関連する用語 (5件)： 蒸気 ,  吸入 ,  キャンペーン ,  視聴 ,  コミュニティ検出