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J-GLOBAL ID：201802247362908794   整理番号：18A1734634

生態系サービスモデリング技術に関する研究進展【JST・京大機械翻訳】

A review on the progress of modeling techniques in ecosystem services

著者 (2件)： Li Ting (中国科学院生態環境研究中心,城市与区域生態国家重点実験室,北京100085;中国科学院大学,北京100049) ,  Lv Yihe (中国科学院生態環境研究中心,城市与区域生態国家重点実験室,北京100085)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 38  号： 15  ページ： 5287-5296  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生態系サービス評価モデルの数,タイプ,および応用の多くの増加の背景の下で,生態系サービス評価を効率的に意思決定に統合するために,異なるモデリングツールをシステム比較,識別し,決定要求に適合する生態系サービス評価およびシミュレーション法の必要性を選別した。そこで、国内外の既存の生態系サービス評価モデルのモデリング技術をまとめ、関連関係法、生物-物理過程法及び専門家知識法を含め、その原理、差異、長所及び短所及び適用性について詳しく説明した。大多数の相関モデルは統計関係に重点を置いて、比較的容易に創成と拡張し、生態系サービスの初期評価に適している。生物-物理過程モデルは構築が容易で、入手しにくいが、人-地系相互作用と長期変化を探索する有効なメカニズムを提供した。専門家の知識法は多種類の知識体系を有効に結合し、人類の社会と自然系統の間のフィードバックとインタラクションの動態の系統的な整合に関心を持つが、評価地点が変わる時に検証しにくい。これに基づいて,上記3つのモデリング技術に基づいた典型的な生態系サービスの総合評価モデルの開発と応用状況を紹介した。各モデリング技術は実用性と科学精度の間のトレードオフに直面している。異なるモデリング技術の整理と整合分析を通じて、現在の生態系サービス研究の意思決定サポート能力を向上させ、国内の関連研究に参考と参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  適応性 ,  ヒト ,  意思決定 ,  *モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 実用性 ,  総合評価 ,  知識体系 ,  長期変化 ,  評価モデル ,  *モデリング技術 ,  *生態系サービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生態学一般  (EE01010I) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生態系サービス ,  モデリング ,  研究 ,  進展