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J-GLOBAL ID：201802247394695348   整理番号：18A1250003

統合パワー密度:生存転帰による超高次元共変量のスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Integrated powered density: Screening ultrahigh dimensional covariates with survival outcomes

著者 (4件)： Hong Hyokyoung G. (Department of Statistics and Probability, Michigan State University, East Lansing, Michigan, U.S.A.) ,  Chen Xuerong (Center of Statistical Research, School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, Sichuan, China) ,  Christiani David C. (Department of Environmental Science, Harvard TH Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, U.S.A.) ,  Li Yi (Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, U.S.A.)
資料名： Biometrics  (Biometrics)
巻： 74  号： 2  ページ： 421-429  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0071A  ISSN： 0006-341X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の生物医学研究は,高スループット予測因子による豊富な生存データをもたらした。可変スクリーニングは,予測バイオマーカーを同定し,生物学的機構を理解し,正確な予測を行う目的で,そのようなデータを分析する上で重要な第一段階である。生存結果に対する各候補変数の関連性を非パラメータ的に定量化するために,積分電力密度(IPOD)を提案した。これにより共変層分布関数の差を比較した。提案した新しいクラスの統計学は,柔軟な重みづけ方式により,一般的であり,特別な事例としてKolmogorov統計を含む。さらに,この方法は剛体回帰モデルの仮定に依存せず,容易に実行できる。この方法は確実なスクリーニング特性を有し,広範なシミュレーション研究により提案の有用性を確認した。著者らは,癌患者の生存のための遺伝子シグネチャの検出に関する複数の骨髄腫研究を分析するためにこの方法を適用した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 剛体 ,  統計学 ,  *スクリーニング ,  バイオマーカー ,  回帰モデル ,  重みづけ ,  分布関数 ,  予測 ,  積分 ,  遺伝子 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 癌患者 ,  予測因子 ,  *共変量 ,  *転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 統合動力密度 ,  Kolmogorov統計量 ,  生存分析 ,  可変スクリーニング

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 統合 ,  パワー密度 ,  生存 ,  転帰 ,  高次元 ,  共変量 ,  スクリーニング