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J-GLOBAL ID：201802247404486179   整理番号：18A1799417

時変時間遅延によるLPV FIRモデル同定のためのロバストな大域的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A robust global approach for LPV FIR model identification with time-varying time delays

著者 (3件)： Liu Xin (Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150080, China) ,  Yang Xianqiang (Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150080, China) ,  Xiong Weili (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 355  号： 15  ページ： 7401-7416  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時変時間遅れを有する線形パラメータ変動(LPV)有限インパルス応答(FIR)モデルのロバスト同定を本論文で考察した。Laplace分布に基づくロバストな観測モデルを確立して,異常値によって汚染された出力データを処理した。それは現代の産業において一般的に存在した。Markov連鎖モデルを用いて,それらが実際にランダムに変化しないので,時間遅れの間の相関をモデル化した。遷移確率行列と初期確率分布ベクトルを用いて,時間遅れのスイッチング機構を支配した。複雑なログ尤度関数を直接最適化することは難しいので,提案したアルゴリズムの導出を,期待値最大化(EM)アルゴリズムのフレームワークの下で実行した。数値例と化学プロセスを用いて,提案した手法の有効性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *ロバスト性 ,  スイッチング ,  遷移確率 ,  異常値 ,  尤度関数 ,  化学プロセス ,  ベクトル ,  最適化 ,  確率分布 ,  アルゴリズム ,  モデリング
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  Laplace分布 ,  有限インパルス応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時 ,  時間遅延 ,  FIR ,  モデル同定 ,  ロバスト