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J-GLOBAL ID：201802247424487103   整理番号：18A1622090

平均学習とステップ変化を組み込んだ改良型ミバエ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Fruit Fly Optimization Algorithm Incorporating Average Learning and Step Changing

著者 (3件)： Yuan Panpan (College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, China) ,  Zhou Yan (College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, China) ,  Wang Dongli (College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSEC  ページ： 1516-1521  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遅い収束速度の欠点を克服するために,伝統的な果実フライ最適化アルゴリズム(FOA)の局所的極値と劣った安定性に容易に回帰し,進化過程(AL-SC-FOA)への平均学習とステップ変化を組み込んだ改良FOAを提案した。平均学習とステップ変化の戦略の組合せは,アルゴリズムのグローバル探索と局所探索の能力をバランスさせることができて,収束速度を加速して,精度を向上して,アルゴリズムの安定性を強化することができた。提案したAL-SC-FOAを最適化試験の6つの標準例に適用した。実験結果は,AL-SC-FOAが,より高い精度とより速い収束速度,ならびにより良い安定性を有する,局所最適への落下を避けることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *アルゴリズム ,  *学習 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均 ,  学習 ,  最適化アルゴリズム