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J-GLOBAL ID：201802247437118871   整理番号：18A0465392

統合個体群モデルは生態学的理解と改善された管理の意思決定を容易にする【Powered by NICT】

Integrated population models facilitate ecological understanding and improved management decisions

著者 (4件)： Arnold Todd W. (Department of Fisheries, Wildlife and Conservation Biology, University of Minnesota, St. Paul, MN 55108, USA) ,  Clark Robert G. (Wildlife Research Division, Environment and Climate Change Canada, 115 Perimeter Road, Saskatoon, SK S7N 0X4, Canada) ,  Koons David N. (Department of Wildland Resources and the Ecology Center, Utah State University, Logan, UT 84322, USA) ,  Schaub Michael (Swiss Ornithological Institute, 6204 Sempach, Switzerland)
資料名： Journal of Wildlife Management  (Journal of Wildlife Management)
巻： 82  号： 2  ページ： 266-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2005A  ISSN： 0022-541X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合個体群モデル(IPM)は,人口数,バンド回収率及び生殖能力算定値のような複数のデータセットを組み合わせた二重目的:より良い推定個体群サイズ,軌道,および生命率を持つ単一の統一解析への形式的統計的方法論でありと形式的にこれらのパターンを生成することを生態学的プロセスを記述した。IPMは個体群生態学と漁業管理で用いられてきたが,野生生物管理におけるその使用は限られている。北アメリカ水鳥のための利用可能なデータセットは時間スパン(>60年)と地理的範囲で前例のない,個体群生態学の理解を改善し,将来の収穫と生息場所管理決定に役立つだろうことをIPMの開発に特に適している。この概観では,IPMの三つの有望な恩恵:複数のデータ源(すなわち,人口数,標識再捕データ,及び生殖能力算定値)を統合し,パラメータ推定値の精度増加とcanvasbacks(Aythya valisineria)の歴史的研究からを再分析することによって結果によって失われた個体数統計学的なパラメータを推定する能力を示した。我々自身の出版と未発表の研究から描き,筆者らは,IPMは,コスズガモ(Aythya affinis)の個体群変動に最大の影響を持っていた重要な個体数動態率を同定し,アメリカブラックダック(Anas rubripes)の収穫補償の可能性のある機構を評価するために,またはオナガガモ(Anas acuta)のために生息場所管理を行うために最も適切な場所に優先順位をつけるために使用できることを示した。統合個体群モデルは個体群調節についての代替仮説を評価するための強力なプラットフォームを提供し,それらは,野生生物生態学の理解を前進させ,管理者は生態学的決定をするのを助ける可能性がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 野生生物 ,  生息場所 ,  地理学 ,  *個体群 ,  北アメリカ ,  *意思決定 ,  水鳥 ,  生殖能力 ,  統計学 ,  パラメータ推定 ,  *生態学
準シソーラス用語： 個体数 ,  漁業管理 ,  個体群生態学 ,  *集団モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バンド回復 ,  繁殖力 ,  収穫調査 ,  統合個体群モデル ,  生存 ,  水鳥管理

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  動物生態学一般  (EE03010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  個体群モデル ,  生態 ,  理解 ,  意思決定