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J-GLOBAL ID：201802247439579003   整理番号：18A0189591

カッコウ探索最適化アルゴリズムに基づくFBMC-OQAM信号のPAPR低減【Powered by NICT】

PAPR reduction of FBMC-OQAM signals based on cuckoo search optimization algorithm

著者 (2件)： Yan Yang (School of Electronic and Electrical Engineering, Bengbu University, Bengbu, China) ,  Pingping Xu (National Mobile Communications Research Lab., Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPCC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5gの重要な技術の一つ近年,オフセット直交振幅変調(FBMC OQAM)フィルタバンクマルチキャリアは多くの研究者により広く研究されている。本論文では,ピーク対平均電力比(PAPR)削減の問題は,カッコウ探索最適化アルゴリズム(CSOA)を用いたFBMC-OQAMシステムについて考察した。FBMC-OQAM信号の重複構造のためCSOAはFBMC-OQAMシステムに直接適用されていない。送信シーケンスはPAPR低減のための部分系列伝送(PTS)に分割される場合は,システムのマルチブロック継手に使用されている。組合せ探索空間では,確率的と準発見的手法は,非決定論的多項式ハードを解くために適用することができる(NP困難)。CSOAは全数検索なし最適解を保証することができる。FBMC-OQAMシステムのPAPRは,理論解析とシミュレーション例におけるCSOAにより減少することを示した。PAPRの相補累積分布関数(CCDF)を副搬送波数および変調型の同じパラメータの下で得ることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 副搬送波 ,  *QAM【信号】 ,  シミュレーション ,  NP困難 ,  発見的方法 ,  多項式 ,  オフセット
準シソーラス用語： 累積分布関数 ,  理論解析 ,  最適解 ,  探索空間 ,  *PAPR ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索 ,  最適化アルゴリズム ,  PAPR