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J-GLOBAL ID:201802247473674685   整理番号:18A1725218

凝固Al合金の粘弾性特性の画像ベースモデリングとモデル検証【JST・京大機械翻訳】

Image-based modeling of viscoelastic properties of solidifying Al alloys and model validation
著者 (5件):
資料名:
巻: 263  ページ: 321-329  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0650A  ISSN: 0924-0136  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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凝固合金の粘弾性を予測する方法を提案し,実験で検証した。この方法は,2D画像ベースのモデリングと有限要素解析から成る。画像ベースのモデリングは水焼入れ凝固ミクロ組織に基づいている。Fe解析は,動的陽解法におけるEuler-Lagrangianアプローチを用いて,一軸引張試験をシミュレートした。この方法は,特に脆性温度範囲において,技術的に要求され,費用がかかる半固体引張試験なしでNorton則のYoung率とレオロジー特性の両方の導出を可能にする。Al-5%Mg合金では,数値的および実験的特性間の差は10~40%の範囲であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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凝固  ,  変態組織,加工組織  ,  その他の成形 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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