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J-GLOBAL ID：201802247510483515   整理番号：18A1574539

ニューラルネットワークモデリングに基づく工作機械滑り結合面の動的特性パラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Dynamic characteristic parameters identification for machine tool sliding joints based on neural network modeling

著者 (4件)： Zhu Jianmin (上海理工大学机械工程学院,上海,200093) ,  Zhou Yanan (上海理工大学机械工程学院,上海,200093) ,  He Dandan (上海理工大学机械工程学院,上海,200093) ,  Zheng Zhouyang (上海理工大学机械工程学院,上海,200093)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 37  号： 7  ページ： 109-115,131  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工作機械の滑り結合面の動的特性パラメータの正確な決定は難しい。結合面の剛性パラメータと減衰パラメータを最適化変数とし、滑動結合面の動的特性パラメータのニューラルネットワークモデルを構築し、ニューラルネットワークモデルの計算結果と工作機械の実験モードの分析結果を結合して、ブースト鳥最適化アルゴリズムを用いて、結合面の剛性と減衰パラメータを最適化した。自動設計で作った工作機械滑り結合面実験台上の作業台と床体間の滑りガイドレール結合面を実例としてモデリング、実験、パラメータ識別などの分析を行った。分析結果は,この方法が実現可能で効果的であり,パラメータ同定精度が既存の文献研究より高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業台 ,  *モデリング ,  最適化 ,  自動設計 ,  剛性 ,  *パラメータ ,  文献調査 ,  *工作機械
準シソーラス用語： ガイドウェイ ,  最適アルゴリズム ,  神経回路網モデル ,  摺動 ,  *パラメータ同定 ,  ニューラルネットワークモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sliding joint ,  neural network modeling ,  dynamic characteristic parameters ,  optimal identification ,  test

分類 (3件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  工作機械要素,ジグ,チャック  (QC01020Z) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワークモデリング ,  工作機械 ,  滑り ,  動的特性 ,  パラメータ同定