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J-GLOBAL ID：201802247511726046   整理番号：18A1897912

画像認識に基づくMBR下水処理装置のモニタリングシステム【JST・京大機械翻訳】

Monitoring System for MBR Sewage Disposal Equipment Based on Image Recognition

著者 (2件)： Wang Fei (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027) ,  Lin Feng (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 9203-9208  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MBR下水処理装置のための原水サンプル監視の需要に従って,3つの画像分類装置に基づく監視システムを設計して,本論文で実行した。この監視システムにおいて,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく3つの分類装置は,画像取得モジュールによって収集された画像を分類し,そして,特定の制御戦略によるMBR下水処理装置の操作を決定する画像認識の結果と協調する。実験結果は,3つの分類装置の試験精度が,それぞれ100%,98.667%,98.667%であることを示した。この監視システムは通常作業条件の下で作動し,それは非注意条件においてMBR下水処理装置を効果的に監視し,制御することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像認識 ,  *監視装置 ,  原水 ,  サポートベクトルマシン ,  分類装置 ,  *画像
準シソーラス用語： 画像入力 ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像認識 ,  MBR ,  下水処理装置 ,  モニタリングシステム