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J-GLOBAL ID:201802247578900580   整理番号:18A0442902

Kalmanフィルタを用いた自動発電制御システムにおける偽データ注入の検出【Powered by NICT】

Detection of false data injection in automatic generation control systems using Kalman filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: EPEC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動発電制御(A GC)は系統周波数調節に関与する重要な電力系統構成要素である。また,多地域連系系統における連系線電力偏差を最小化するのに役立つ。A GCは動力系における周波数と出力偏差は約測定/制御動作を送受信する通信使用する。A GCにおける小誤差は許容範囲の周波数を駆動することができ,停電が発生する可能性がある。最近スマートグリッドにおける通信リンクは,サイバー攻撃者の標的であるので,これは偽データ注入攻撃の影響を受けやすい最新のスマートグリッドにおけるA GCシステムを与えた。本論文では,サイバー攻撃の影響A GCと敵対者は,それに対する攻撃を行うことができるかを調べた。また,Kalmanフィルタベース法を用いてこれらの攻撃を検出する方法を提案した。このアプローチの有効性を確認するために,2領域の電力システムはMATLAB/Simulinkを用いてシミュレートした。利用される技術であるA GCシステムに対する各種偽データ注入攻撃を検出できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電力系統一般 
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