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J-GLOBAL ID：201802247592167454   整理番号：18A0039436

電気工学自動化における人工知能の運用【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Bo Lingyong (黒竜江建竜鋼鉄有限公司,黒竜江 双鴨山,155100)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 19  ページ： 104-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気工学の自動化技術は広く応用されているコア技術である。電気工学の自動化技術の応用は、作業生産の効率を大幅に向上させ、労働力のコストを減少させ、企業の生産コストを削減し、企業の経済効果を大きく向上させることができる。現在の段階における人工知能技術の工業生産における普遍的な応用に伴い、その優位性は次第に顕著になり、この情報技術とコンピュータ技術を継承したハイテク技術を電気工学の自動化に応用することは、両者の優位性を融合させ、工業生産モードをさらに最適化する必要がある。それは,より高い生産効率と経済的利益を達成する。本論文では、電気工学自動化に応用される人工知能技術を切り口とし、電気工学、自動化などの関連方向の内在関係と相互作用について研究を行い、後続人工知能のより広い、合理的な応用に根拠を提供することを期待する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経済効果 ,  労働力 ,  相互作用 ,  *電気工学 ,  *自動化 ,  最適化 ,  *人工知能 ,  工業生産 ,  情報技術 ,  製造原価
準シソーラス用語： 経済的利益 ,  生産効率 ,  コンピュータ技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気工学 ,  自動化 ,  人工知能 ,  運用