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J-GLOBAL ID:201802247603586185   整理番号:18A1004380

クラウドにおけるビッグRDFデータの管理:挑戦,機会,および解決策【JST・京大機械翻訳】

Managing big RDF data in clouds: Challenges, opportunities, and solutions
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  ページ: 375-386  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2908A  ISSN: 2210-6707  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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セマンティックWebのサービスの拡大とクラウドコンピューティング技術の進化は,データが人間に読みやすく機械加工可能なように,標準のオープンWebフォーマットにおける情報を保存して出版する能力を著しく強化した。この状況は,現在の大規模データ時代における挑戦を満たし,効果的に保存し,検索し,スウォームにおける資源記述フレームワーク(RDF)データを分析する。本論文は,クラウドにおける大規模なRDFデータを管理するために,既存の挑戦,進化機会,および現在の開発の概観を提示し,大規模データ管理における研究から学習されたガイダンスと実質的な教訓を提供する。特に,RDFデータ管理の基本原理を強調し,研究者がRDFグラフの開発における最近の段階とその達成を知ることを可能にした。さらに,研究は,それらの効率を理解する際に,現在のストレージシステムと質問処理アプローチの間の比較研究を提供する。本論文はまた,RDFドメインにおける将来の挑戦と機会に関するハイライトを提供することによって,長期的将来の研究方向のためのビジョンを提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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