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J-GLOBAL ID:201802247617416707   整理番号:18A1344741

オフィスビルのための発見的対メタヒューリスティック最適エネルギー設計【JST・京大機械翻訳】

Heuristic vs. Meta-Heuristic Optimal Energy Design for an Office Building
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 508  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,オフィスビルの設計に対する発見的対メタ発見的アプローチの適用を提示した。建築物は,設計者の専門知識,以前の経験,および全体の建物シミュレーションツール,EnergyPlusの使用による直感に基づく発見的アプローチによって最初に最適化された。次に,メタ発見的アプローチを,EnergyPlusと遺伝的アルゴリズム(GA)を結合したMATLABプラットフォームにおいて完了した。GAへの統合において,EnergyPlusシミュレーション実行(EnergyPlusの読み出し出力ファイルとオーバライト入力ファイル)の実行を自動化するために,Mスクリプトファイルを開発した。発見的手法とメタヒューリスティック手法との比較に基づいて,GAは発見的アプローチよりも制約付き探索空間の下でさえも大域的最適性を見出すのにはるかに優れていることを示した。発見的アプローチには,意思決定における設計コンテキストの反射や利害関係者間の高速通信などの利点がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム最適化手法  ,  計算機システム開発  ,  数値計算 
引用文献 (29件):
  • Caldas, L.G.; Norford, L.K. A design optimization tool based on a genetic algorithm. Autom. Constr. 2002, 11, 173-184.
  • Pearl, J. Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving; Addison-Wesley: Reading, MA, USA, 1983.
  • Caldas, L.; Norford, L.K.; Rocha, J. An evolutionary model for sustainable design. Manag. Environ. Qual. Int. J. 2003, 14, 383-397.
  • Coley, D.A.; Schukat, S. Low-Energy design: Combining computer-based optimisation and human judgment. Build. Environ. 2002, 37, 1241-1247.
  • Kampf, J.H.; Wetter, M.; Robinson, D. A comparison of global optimization algorithms with standard benchmark functions and real-world applications using EnergyPlus. J. Build. Perform. Simul. 2010, 3, 103-120.
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