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J-GLOBAL ID：201802247617867435   整理番号：18A0442599

DCT音声強調のための逐次モンテカルロに基づくしきい値処理【Powered by NICT】

Thresholding based on sequential Monte-Carlo for DCT speech enhancement

著者 (3件)： Meddah M. (USTHB FEI, LCPTS, P.O. Box 32, Bab Ezzouar, Algeria) ,  Amrouche A. (USTHB FEI, LCPTS, P.O. Box 32, Bab Ezzouar, Algeria) ,  Taleb-Ahmed A. (LAMIH, UMR CNRS 8201 Valenciennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EDiS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ノイズのある音声の離散余弦変換係数のしきい値処理によって達成された音声強調を扱った。逐次モンテカルロアルゴリズムを用いて事後しきい値分布を近似し,各周波数ビンで閾値音声サンプルの最小平均二乗誤差推定を導いた。時間-周波数変化するしきい値の事前分布が重要密度として採用し,Gaussランダムウォークを用いてしきい値粒子変異をモデル化した。加法性白色Gaussと自動車雑音の経験は,提案した方法の性能が改善され,現行の音声強調アルゴリズムと比較して示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *モンテカルロ法 ,  変異 ,  *音声強調 ,  周波数 ,  酔歩 ,  自動車 ,  加成性 ,  アルゴリズム ,  雑音
準シソーラス用語： 事前分布 ,  周波数変化 ,  最小平均二乗誤差 ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： DCT ,  音声強調 ,  逐次 ,  モンテカルロ ,  しきい値処理