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J-GLOBAL ID：201802247625449587   整理番号：18A1222202

マシンビジョンに基づく溶接欠陥検出と分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Effective method of weld defect detection and classification based on machine vision

著者 (2件)： Li Chao (江南大学 物聯网工程学院,江蘇 无錫,214122) ,  Sun Jun (江南大学 物聯网工程学院,江蘇 无錫,214122)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 6  ページ： 264-270  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工業生産における薄壁金属缶の欠陥とタイプ識別の問題を有効に識別するために、機械視覚技術に基づいた自動化溶接欠陥検出と分類アルゴリズムを提案した。...??????????????????????????????????.混合Gaussモデルを用いて,溶接欠陥の特徴領域を抽出するための改良背景差分法を提案した。これらに基づいて,欠陥面積,輝度,および波形特性の差に基づいて,溶接欠陥の分類を行った。実験により,本アルゴリズムにより,薄壁金属製缶の溶接欠陥の精度を,正確に識別し,分類することができ,そして,96%以上の精度を達成した。同時に、アルゴリズムの計算時間も実際の生産における高いリアルタイム性の需要を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  自動化 ,  工業生産 ,  輝度 ,  視覚 ,  Gauss模型 ,  *溶接欠陥 ,  CPU時間
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  *分類アルゴリズム ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： machine vision ,  weld defect detection ,  weld defect classification ,  Gaussian mixture model ,  background sub-traction ,  curve detection method

分類 (2件)： 溶接欠陥  (WC07130P) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： マシンビジョン ,  溶接欠陥 ,  分類アルゴリズム