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J-GLOBAL ID：201802247642898551   整理番号：18A0189515

凸最適化を用いた波源局所化のためのロバストな整合モード処理【Powered by NICT】

Robust matched mode processing for source localization using convex optimization

著者 (2件)： Wang Yun (China National Digital Switching System Engineering and Technological R&D Center, Zhengzhou, China) ,  Peng Hua (China National Digital Switching System Engineering and Technological R&D Center, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPCC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な水中導波路における音響伝搬モデルを導入し,整合モード処理(MMP)は,音源定位における有望な方向の一つである。良く知られたCapon法は高分解能の能力のために,MMPのしばしば使用されるが,その性能はミスマッチの存在下で著しく劣化する可能性がある。は実際には音源定位困難非常にする環境不確実性,アレイ較正誤差または信号ランダム歪みのような種々のミスマッチである。本論文では,最悪の性能の最適化に基づくロバストなCapon MMP法を開発した。重みベクトルは第二近似解錐計画(SOCP)を用いた凸最適化に基づくアルゴリズムで得られた。一般不整合のベンチマーク事例を用いたシミュレーションは,MMPのための提案したロバストCapon法はミスマッチに対するロバスト性だけでなく,サイドローブ抑制の効果的な能力を提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  アルゴリズム ,  *波源 ,  *最適化 ,  *ロバスト性 ,  導波路 ,  ベクトル ,  高分解能 ,  不整合 ,  音波伝搬 ,  音像定位
準シソーラス用語： サイドローブ抑制 ,  近似解 ,  *局在化 ,  *凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸最適化 ,  波源 ,  局所化 ,  ロバスト ,  整合