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J-GLOBAL ID：201802247652177427   整理番号：18A0996561

プライバシー強化属性ベース個人情報検索【JST・京大機械翻訳】

Privacy-enhanced attribute-based private information retrieval

著者 (6件)： Lai Jianchang (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Lai Jianchang (Institute of Cybersecurity and Cryptology, School of Computing and Information Technology, University of Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Mu Yi (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Guo Fuchun (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Jiang Peng (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Susilo Willy (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 454-455  ページ： 275-291  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人情報検索プロトコルは,サーバへの選択wを明らかにすることなく,Nデータ項目のデータベースから選択のwthデータ項目(またはkアイテム)を検索することを可能にする。利用者がプロトコルを実行する前に選択を行うためにデータベースに保存された各データ項目(各データ項目の内容は明らかにされていない)の記述を公表することができなければならないという意見に基づく伝統的な個人情報検索プロトコルが必要である。本研究では,個人情報検索システムにおけるデータ項目の情報漏洩を除去することを目的として,データプライバシーを強化することができる新しい属性ベースの個人情報検索プロトコルを提案した。提案したプロトコルにおいて,各データ項目は,個人のデータ項目に関する情報を示さない普遍的属性集合のみを与えられるユーザに公開されていない属性集合と関連している。各質問に対して,ユーザはその属性が選択された属性集合内にあるデータ項目のみを得ることができる。このプロトコルの厳密なセキュリティ解析を提供し,その効率と実現可能性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  情報検索システム ,  *プライバシー ,  安全解析 ,  プロトコル ,  *情報検索
準シソーラス用語： *個人情報 ,  データプライバシー ,  情報漏洩 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 個人情報検索 ,  データプライバシー強化 ,  属性ベース

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： プライバシー ,  強化 ,  属性 ,  個人 ,  情報検索