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J-GLOBAL ID:201802247663897192   整理番号:18A1650398

パラセタモールおよびクロルゾキサゾンの不純物プロファイリングのための伝統的対先進的ケモメトリックモデル:純および医薬品製剤への応用【JST・京大機械翻訳】

Traditional versus advanced chemometric models for the impurity profiling of paracetamol and chlorzoxazone: Application to pure and pharmaceutical dosage forms
著者 (4件):
資料名:
巻: 205  ページ: 376-380  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0128B  ISSN: 1386-1425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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従来の部分最小二乗(PLS)と先進人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを,それらのプロセス関連不純物と共にパラセタモール(PAR)とクロルゾキサゾン(CZX)の定量分析に適用した。4-アミノフェノール(AP),4-クロロアセトアニリド(AC),4-ニトロフェノール(NP),4-クロロフェノール(CP)および2-アミノ-4-クロロフェノール(ACP)。両モデルを最初に全スペクトルデータに適用し,結果を遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた波長選択後に得られた結果と比較した。5レベル7因子実験計画法を用いて,7つの化合物の異なる割合を含む25の混合物を得た。キャリブレーションセットは15の混合物で構成し,9つの混合物を検証セットに用いて,提案したモデルの予測能力を試験した。4つのモデルPLS,ANN,GA-PLSおよびGA-ANNを,それらの純粋および製剤投与形態におけるPARおよびCZXの定量に首尾よく適用した。開発した方法とPARおよびCZXに対する公式との間で一方向ANOVAを行い,有意差は見られなかった。4つのモデルは,高価なHPLC装置を欠いている品質管理研究室における選択された薬剤の定量に容易に適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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薬物の分析  ,  分光分析  ,  有機化合物の物理分析 
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