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J-GLOBAL ID：201802247668105788   整理番号：18A0163476

モノのインターネットを用いた新しい飲酒運転検出と予防モデル【Powered by NICT】

Novel Drunken Driving Detection and Prevention Models Using Internet of Things

著者 (3件)： Sandeep Koneti ,  Ravikumar Ponnam ,  Ranjith Sura
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRTEECT  ページ： 145-149  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の分野では,事故の大部分は影響下(DUI)の飲酒運転と運転に起因する。飲酒運転は世界における変死の大部分の背後にある唯一の理由である。本論文では,新しいベースIOT(モノのインターネット)モジュールは,飲酒運転による道路事故により生じる不必要な死から人々を保護するために提案した。提案されたシステムは,コアとしてモノのインターネット(IOT)デバイスを利用するRaspberry Pi3モデルBである。は主にタッチセンサ,アルコール濃度検出センサ,顔認識,心拍速度,居眠り運転者を保護するためにを含んでいる。沖などGPSモジュール,誘発する警報と自動着火のような保護物の異なるタイプを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  アルコール ,  心拍 ,  *モデル ,  *飲酒運転 ,  交通事故 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  居眠り運転 ,  タッチセンサ ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  飲酒 ,  予防 ,  モデル