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J-GLOBAL ID:201802247725966034   整理番号:18A0943674

次世代知的交通管理システムとスマートシティの分析【JST・京大機械翻訳】

Next generation intelligent traffic management system and analysis for smart cities
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: SmartTechCon  ページ: 999-1003  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,ビデオ監視を利用したトラヒック制御システムについて述べる。応用により,活動規則を破壊する個人を位置づけることができる画像/ビデオfooのデータを分析する。従来のPCビジョン手法では,大量の情報を連続的に分析することができないため,画像やビデオなどの大きなデータ可視化に対する要求がある。交通混雑がある場合には,交通渋滞がある場合には,道路交通管理システムと呼ばれるものを提案し,交通システムをスマート化し,交通の円滑な流れを予測することを目的として,交通信号等を自動的に検出することができる。。これらのデータを利用することで自動的に検出することができると考えられる。これらの問題を解決することを目的とした。本研究では,これらの問題を解決することを目的としていると考えられる。これらの問題を解決することを目的としている。このシステムを利用することにより,交通システムを容易に識別することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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交通調査  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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