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J-GLOBAL ID：201802247747527155   整理番号：18A1030083

オンラインコメントデータマイニングに基づくKanoモデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Kano model based on online comment data mining

著者 (3件)： Song Huaming (School of Economic Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Chen Chao (School of Economic Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yu Qin (Jiangsu Tailong Decelerator Machinery co., ltd, Taizhou China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICBDA  ページ： 76-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークコメントの意見マイニングと感情分析は,テキスト分析のキーポイントである。オンライン製品のコメント情報を発掘することによって,顧客の実際の需要を得ることができたが,しかし,それは要求の間の差異を反映しなかった。本論文では,データマイニング技術をKanoモデルと組み合わせるために,最初に,コメントマイニングモデルを確立することにより製品の特徴テーマを発見し,機械学習を通してコメントの感情を分析し,初期重要性のようなKanoモデルのパラメータを獲得した。最終的に,需要の重さと同様に複数の顧客の実際の需要を得る。著者らは,その実現可能性と有効性を証明するために,ネット市場における携帯電話製品に関する研究を行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  機械学習
準シソーラス用語： データマイニング技術 ,  *オンライン ,  テキスト解析 ,  感情分析 ,  意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  研究