抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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外部資源(例えば,負荷入力データ,チェックポインティングスナップショット,out-of-core処理)は,スーパーコンピュータアプリケーションの性能に大きな影響を与えることができる。しかし,高性能計算のための既存のプログラミングシステムは直接これらの外部アクセスを管理し,最適化していない。結果として,ユーザはアプリケーションレベル,正確さと性能問題の両方をもたらすでその計算に沿って外部アクセスを管理明確にしなければならない。虹彩,外部資源のための意味論を用いたタスクベースのプログラミングモデルを導入することによりこの限界を検討した。虹彩は,外部資源へのアクセス要求を記述するための応用を可能にし,それらの関係を計算へのアクセス。可能な場合に虹彩は外部I/Oを組み込んだ遅延実行モデルに,reschedules外部I/O計算を持つI/Oをオーバラップするため,外部I/Oを減少させた。HPCにおいて重要な作業負荷と完全燃焼シミュレーション,S3Dの代表的な三microbenchmarksに虹彩を評価した。S3Dの虹彩実装は,20×まで,LegionとFortran実装に比べて外部I/Oオーバヘッドを減少させることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】