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J-GLOBAL ID：201802247798325732   整理番号：18A0943860

風力タービンの電力曲線モデリング【JST・京大機械翻訳】

Power Curve Modelling for Wind Turbines

著者 (3件)： Teyabeen Alhassan Ali ,  Akkari Fathi Rajab ,  Jwaid Ali Elseddig
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UKSim  ページ： 179-184  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン電力曲線WTPCは,風速とタービン出力の間の関係を記述する。製造者によって提供される電力曲線は,タービン出力と容量係数を推定するために使用される最も重要なツールの1つである。従って,正確なWTPCモデルは風力エネルギーポテンシャルの予測に必須である。本論文では,330~7580kWの範囲の32の風力タービンから集めた製造者の電力曲線データに基づいて,WTPCの数学モデル化のための種々のモデルの比較研究を提示した。選択されたモデルは,測定された風速データに基づいて製造者の電力曲線を用いて推定された容量係数とガンマ確率密度関数に基づくモデルを用いて得られた容量係数を比較することによって検証される。選択されたモデルは,モデルを用いて得られた瞬時電力を製造者の電力曲線データと比較することによっても検証される。モデルの精度は,正規化平均二乗誤差(NRMSE),相対誤差(RE)および相関係数()のような統計的基準を用いて評価した。採用したモデルは,異なる風速の下で発生する風力タービンの挙動を予測することを可能にした。本論文で提示した解析の結果は,電力係数ベースのモデルが,容量因子の推定においてREの値が低いので,一般的モデルに続いて好ましい効率を示すが,多項式モデルは最小の正確なモデルを示すことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率密度関数 ,  容量係数 ,  風速 ,  相関係数 ,  数学モデル ,  *タービン ,  生産者 ,  *風車 ,  *風力 ,  *モデリング ,  正規化 ,  *電力
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  平均二乗誤差 ,  エネルギーポテンシャル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力タービン ,  曲線 ,  モデリング