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J-GLOBAL ID：201802247808612606   整理番号：18A1398988

上海電力負荷予測における気温累積効果分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Temperature Accumulation Effect in Shanghai Power Load Forecast

著者 (1件)： Qi Renyuan (上海市経済和信息化委員会電力処,上海,200125)
資料名： Xiandai Dianli  (Xiandai Dianli)
巻： 35  号： 2  ページ： 38-42  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3438A  ISSN： 1007-2322  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力負荷予測は電力管理の基本であり,”インターネット+”の知恵エネルギーの発展に伴い,人工予測情報化システムの自動予測が必然的な傾向である。日最高温度を負荷予測気象特徴とし、気温累積効果を考慮し、予測日最高気温修正法を提案し、負荷と気温の相関性を分析した。最後に,ディシジョンツリーモデルに基づいて,次の作業日の最高電力負荷を計算するアルゴリズムを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディシジョンツリー ,  *予測 ,  インターネット ,  最高気温 ,  *電力 ,  気象 ,  アルゴリズム ,  *負荷予測 ,  電力管理 ,  *気温
準シソーラス用語： 日最高気温 ,  情報化 ,  *電力負荷 ,  *上海市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power load ,  load forecast ,  temperature ,  deci-sion tree ,  shanghai power grid

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 上海 ,  電力負荷 ,  予測 ,  気温 ,  累積