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J-GLOBAL ID：201802247814752024   整理番号：18A1038652

自己適応最適化手法を用いた統合風力-熱システムのための確率的中期スケジューリング:比較研究【JST・京大機械翻訳】

A stochastic mid-term scheduling for integrated wind-thermal systems using self-adaptive optimization approach: A comparative study

著者 (7件)： Massrur Hamid Reza (Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran) ,  Niknam Taher (Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran) ,  Aghaei Jamshid (Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran) ,  Shafie-khah Miadreza (C-MAST, University of Beira Interior, Covilha, 6201-001, Portugal) ,  Catalao Joao P.S. (C-MAST, University of Beira Interior, Covilha, 6201-001, Portugal) ,  Catalao Joao P.S. (INESC TEC and the Faculty of Engineering of the University of Porto, Porto, 4200-465, Portugal) ,  Catalao Joao P.S. (INESC-ID, Instituto Superior Tecnico, University of Lisbon, Lisbon, 1049-001, Portugal)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 155  ページ： 552-564  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電システムの最適および経済的運用において,発電スケジューリングは不可欠なタスクである。従来の短期発電スケジューリングは,初期企業コスト,保全コスト,燃料アベイラビリティ,月負荷などの発電機に関連する巨大な重要な運転課題を考慮していないので,日々の短期発電スケジューリングの時間範囲スケジューリングにより,長期運転では最適ではないが,上述の影響を考慮した。本論文では,発電機ユニットの固定および可変保全コストを考慮することにより,風力-熱システムの確率的中間世代スケジューリングと呼ばれる確率的に高いレベルのスケジューリングを提案した。提案したモデルにおいて,2m+1点推定法を適用して,提案した問題に対する運転コスト風力と負荷不確実性に関連する不確実性を正確に評価した。それを効果的に解決するために,適応型改良型のカッコ探索アルゴリズムと呼ばれる発見的アルゴリズムを,新しい自己適応ウェーブレット突然変異戦術を用いて採用した。問題を解決することに関する提案したアルゴリズムの性能を評価するために,結果を文献に示された最新のアルゴリズムと比較した。数値結果により,2m+1点推定法モデルの効率と優位性,および風-熱システム問題の確率的中期発電スケジューリングを解くことに関する新しい適応性修正cucko探索アルゴリズムの安定性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  突然変異 ,  モデル ,  風力発電 ,  *風 ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  *最適化手法 ,  保全費 ,  *風力 ,  不確実性 ,  波束
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  発電計画 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 発電スケジューリング ,  確率論 ,  点推定法 ,  風力発電 ,  Cuckoo探索アルゴリズム ,  自己突然変異

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 自己適応 ,  最適化手法 ,  統合 ,  風力 ,  確率 ,  中期 ,  スケジューリング ,  研究