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J-GLOBAL ID：201802247824434153   整理番号：18A0121717

再帰型畳み込みニューラルネットワークを用いた重度肢体不自由者向け視線入力PC操作インタフェース開発

Eye Gaze Based Human Interface with Recurrent Convolutional Neural Network

著者 (4件)： 北原啓州 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  土屋翼 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  吉川凌平 (早稲田大 基幹理工) ,  吉田浩崇 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 337(WIT2017 51-65)  ページ： 31-36  発行年： 2017年11月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  身体障害者 ,  入力 ,  *入出力インタフェイス ,  パーソナルコンピュータ ,  動画像 ,  画像処理 ,  画像認識 ,  眼 ,  教師つき学習 ,  *視線
準シソーラス用語： 交差検証 ,  再帰型ニューラルネットワーク ,  視線入力 ,  重度肢体不自由者 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  入力インタフェイス

分類 (1件)： 入出力インタフェイス  (JC04040J)

引用文献 (5件)：

• H. Craig, N. Borna, L. Peter: A single camera eye-gaze tracking system with free head motion, ACM, (2006).
• M. Yufan: Landmark Detection for Mobile Eye Tracking, IEEE, (2016).
• K. Krafka, A. Khosla, P. Kellnhofer et al.: Eye Tracking for Everyone, IEEE, (2016).
• R. Johnson, T. Zhang: Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using LSTM for Region Embeddings, JMLR.org, (2016)
• A. George, A. Routray: Real-time eye gaze direction classification using convolutional neural network, IEEE, (2016).

タイトルに関連する用語 (6件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  重度肢体不自由者 ,  視線入力 ,  PC ,  操作インタフェース ,  開発