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J-GLOBAL ID：201802247829995913   整理番号：18A0805716

Rを用いたR.solanacearum感染データの可視化と統計解析への実用的指針【JST・京大機械翻訳】

A Practical Guide to Visualization and Statistical Analysis of R. solanacearum Infection Data Using R

著者 (1件)： Schandry Niklas
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 8  ページ： 623  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,広く適用可能な方法と概念に基づくRalstonia solanacearum感染実験からのデータを用いた可視化と統計解析のためのアプローチについて述べ,要約した。R.solanacearum種複合体のメンバーは青枯病症を引き起こす。細菌萎凋病は致死的植物病害であり,100年以上研究されてきた。この間,発生データを分析するための疾患と異なる方法を定量化する様々な方法が用いられている。ここでは,疾患の3つの明確で一般的に使用されている尺度に関する一般的背景を提供することを目的とした:疾患進行曲線下面積,疾患重症度の長期記録および宿主生存。統計解析の一般的概念を再検討しながら,可視化,統計解析,および異なるデータセットを用いた解釈により,一つがどのように進行できるかについて議論する。ここで議論した全ての分析を行うためのデータセットとRコードを補完に含めた。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複合体 ,  Ralstonia ,  青枯病 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  *統計解析 ,  *可視化 ,  萎凋病 ,  植物病害 ,  *感染
準シソーラス用語： 重症度 ,  疾患進行 ,  感染試験 ,  Ralstonia solanacearum , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Ralstonia solanacearum ,  データ解析 ,  線形混合効果モデル ,  生存分析 ,  回帰分析 ,  ノンパラメトリック試験 ,  植物病理学 ,  コード:R

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感染 ,  可視化 ,  統計解析 ,  指針