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J-GLOBAL ID：201802247834239720   整理番号：18A1678934

画像セキュリティ向上のための閉頻度アイテム集合マイニング手法【JST・京大機械翻訳】

Closed Frequent Itemset Mining Approach to Image Security Enhancement

著者 (3件)： Swetha Moolarn Hima (Indian Institute of Information Technology, Design And Manufacture Kancheepuram (IIITDM), Chennai, Tamilnadu) ,  Sivaselvan B. (Indian Institute of Information Technology, Design And Manufacture Kancheepuram (IIITDM), Chennai, Tamilnadu) ,  Oswald C. (Indian Institute of Information Technology, Design And Manufacture Kancheepuram (IIITDM), Chennai, Tamilnadu)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCSP  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像,ビデオおよびオーディオを含むマルチメディアアプリケーションの急速な発展により,セキュリティは現代のディジタル通信の重要な側面になっている。マルチメディアシステム,遠隔医療,軍事通信,医用画像インターネット通信などの様々な分野は,画像セキュリティに基づいている。本論文における著者らの焦点は,画像セキュリティを強化するアルゴリズムを提案することである。提案したアルゴリズムは,ネットワーク上で伝送される画像に対する2レベルセキュリティを提供する。画像を符号化するために,既存の新しいデータマイニング技術を用いた。これにより,画像の非常に存在を隠すためにステガノグラフィと呼ばれる画像セキュリティ技術を適用した。このより高いセキュリティレベルにより,画像は完全に隠された画像の存在により,任意のネットワーク上に確実に送ることができる。二つの顕著な品質計量を試験した。それらは平均二乗誤差(MSE)とピーク信号対雑音比(PSNR)である。平均二乗誤差は効率的に減少し,ピーク信号対雑音比は多くの改善を示し,アルゴリズムが多層セキュリティを提供するだけでなく,画像の品質を保存することを証明した。PSNRに及ぼす最小サポート計数とメッセージ画像サイズの影響も観察した。また,アルゴリズムによって得られた時間に及ぼすそれらの影響を観察し,プロットした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  通信 ,  品質 ,  インターネット ,  医用画像 ,  高速度 ,  *画像 ,  録画装置 ,  *セキュリティ ,  オーディオ機器 ,  遠隔医療 ,  ディジタル通信
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ステガノグラフィー ,  マルチメディアコンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： セキュリティ ,  頻度アイテム集合 ,  手法