文献

J-GLOBAL ID：201802247838048429   整理番号：18A0536373

CANDECOMP/PARAFACアルゴリズムを用いた心臓血管信号のテンソルの分解【Powered by NICT】

Decomposition of tensors of cardio-vascular signals using CANDECOMP / PARAFAC algorithms

著者 (1件)： Almirantearena Fernando Nuno (Department of Electronics and Computer Science, Faculty of Engineering, Mar del Plata, Argentina)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)と動脈直径変化(ADV)の生物学的信号の処理では,心血管イベント特性の抽出のためのいくつかの方法がある。本症例では,CANDECOMP/PARAFAC(CP)テンソルの正準ポリアディック分解はE CG ADVの混合信号の処理に使用されている;ECG ADV信号を各患者から同時に抽出し,心電図波形の検出性能を検証した。これを行うために,ECG錯体とADV波の収縮期波はGauss雑音に整列し,テンソルは,両信号のために構築した。CPの五つのアルゴリズムを適用し,アルゴリズムのそれぞれの因数分解の品質は四指数でチェックした。両信号は非共線的であることが示された,収束で反復の最小数をもつというアルゴリズムを決定した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 因数分解 ,  Gauss雑音 ,  心電図 ,  *血管 ,  *アルゴリズム ,  動脈 ,  患者 ,  *心臓 ,  *テンソル
準シソーラス用語： 収縮期 ,  検出能 ,  心電図波形 ,  混合信号 ,  心血管イベント ,  *PARAFAC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： PARAFAC ,  アルゴリズム ,  テンソル ,  分解